В Сеченовском университете была создана нейросеть, способная выявлять лимфоваскулярную инвазию при аденокарциноме лёгких, представляющей собой тип рака, поражающего клетки, которые выделяют слизь и другие жидкости. Этот инструмент позволяет более эффективно и оперативно оценивать риски метастазирования и корректировать терапию по мере необходимости.
Лимфоваскулярная инвазия означает проникновение раковых клеток в сосуды кровообращения или лимфатическую систему, что служит отрицательным прогностическим признаком и требует дополнительного лечебного вмешательства. Однако из-за возможных расхождений в анализе между патологами, точное определение инвазии зачастую затруднено.
«Если опухоль прорастает в сосуды, она может распространиться дальше и образовать метастазы. Выявление инвазии на ранней стадии позволяет прогнозировать развитие болезни и корректировать терапию. Однако интерпретация гистологических данных у разных специалистов может отличаться, что увеличивает риск пропуска инвазии. Наши исследования направлены на создание системы, которая обеспечит автоматическую и точную оценку инвазии», — рассказал Алексей Файзуллин, руководитель лаборатории цифрового микроскопического анализа.
Для обучения нейросети было использовано 162 гистосканов, содержащих 8212 размеченных сосудов. Искусственный интеллект смог идентифицировать кровеносные сосуды и раковую инвазию с точностью, превышающей 95%.
Разработка нейросети, проведенная учеными Сеченовского университета, представляет собой значительный шаг вперед в области диагностики рака лёгких. Благодаря способности системы точно выявлять лимфоваскулярную инвазию, возрастает возможность своевременного определения рисков возникновения метастазов, что открывает новые горизонты для эффективной борьбы с аденокарциномой.
Стабильные результаты нейросети, продемонстрированные в ходе испытаний, внушают надежду на повышение стандарта медицинской диагностики. Технология автоматизированного анализа гистологических данных снижает вероятность диагностических ошибок и разногласий между экспертами. Это, в свою очередь, позволит врачам принимать более обоснованные решения и индивидуализировать подход к лечению каждого пациента, улучшая прогнозы и результаты терапии.
Таким образом, нейросеть не только сокращает время до постановки точного диагноза, но и становится важным инструментом в руках онкологов, направленным на улучшение качества жизни пациентов. В дальней перспективе данная технология может стать фундаментом для разработки аналогичных систем в других областях медицины, что поспособствует общему повышению безопасности и эффективности лечения.
